Rozwiązania AI zaprojektowane z myślą o polskich sklepach internetowych. Skoncentrowane, przejrzyste i dostosowane do lokalnego rynku.
Kto skorzysta najbardziej
Porozmawiajmy o wdrożeniu AI
Jak AI wspiera sprzedaż lokalnie
Systemy automatycznej odpowiedzi na zapytania klientów, obsługa zwrotów i procesów reklamacyjnych z zachowaniem standardów jakości.
Dynamiczne rekomendacje produktów dopasowane do zachowań klientów w sklepie oraz regionalnych preferencji zakupowych.
Prognozy popytu i priorytetyzacja zamówień w oparciu o lokalne dane sprzedażowe oraz dostępność magazynową.
Automatyczne kategoryzowanie opinii i wykrywanie trendów jakościowych, wspierające decyzje o poprawie asortymentu.
Realne wdrożenia z dokumentacją
| Dla sklepów |
✦
Gravsense
|
Dla marketerów | Dla deweloperów |
|---|---|---|---|
| Automatyzacja obsługi | ✓ | ✗ | ✗ |
| Personalizacja ofert | +148% | 3–6% | 8–20% |
| Optymalizacja logistyki | ✓ | ✗ | ~ |
| Analiza opinii | ✓ | ✗ | ~ |
| Jasny plan wdrożenia i raporty. Wsparcie przy integracji z platformą. | ✓ | ~ | ✗ |
| Segmentacja i rekomendacje. Testy treści oparte na danych. | 0% | 1–3% | 0.5–2% |
Jasny plan wdrożenia i raporty. Wsparcie przy integracji z platformą.
Segmentacja i rekomendacje. Testy treści oparte na danych.
Dokumentowane API i środowisko testowe. Wsparcie przy implementacji i utrzymaniu.
Pracujemy zgodnie z przejrzystą procedurą: diagnoza potrzeb, prototyp, testy z danymi sklepu, integracja z platformą, szkolenie zespołu, kontrola jakości (7 etapów) i przekazanie. Skupiamy się na integracji z popularnymi platformami e-commerce i lokalnej adaptacji rozwiązań dla rynku PL.
Porozmawiajmy o wdrożeniu AI
Dostosowane ścieżki wdrożenia
Wdrożenie chatbota do obsługi zapytań i zwrotów w sklepie regionalnym z dokumentacją procesu oraz skróceniem czasu obsługi. Proces zawiera kontrolę jakości: 7 etapów weryfikacji przed uruchomieniem.
System personalizacji dostosowany do zachowań lokalnych klientów na rynku PL. Główny temat projektu to AI dla zwykłych ludzi, czyli intuicyjne rekomendacje bez konieczności zaawansowanej konfiguracji.
Automatyczne grupowanie uwag klientów i monitorowanie trendów jakościowych, pozwalające planować poprawki asortymentu z transparentnym harmonogramem testów i kontroli.
Pełne wdrożenie modułów AI wraz z audytem technicznym, mapowaniem procesów i integracją z platformą sprzedażową. Transparentne kroki i raporty dla właściciela sklepu.
Narzędzia do segmentacji klientów, testowania wariantów treści oraz optymalizacji kosztów kampanii z danymi sprzedażowymi jako źródłem wniosków.
Dokumentowane interfejsy API, przykładowe skrypty i środowisko testowe ułatwiające szybkie połączenie systemów sklepowych z rozwiązaniami AI.
Wdrożenie chatbota do obsługi zapytań i zwrotów w sklepie regionalnym z dokumentacją procesu oraz skróceniem czasu obsługi. Proces zawiera kontrolę jakości: 7 etapów weryfikacji przed uruchomieniem.
Czytaj dalej →System personalizacji dostosowany do zachowań lokalnych klientów na rynku PL. Główny temat projektu to AI dla zwykłych ludzi, czyli intuicyjne rekomendacje bez konieczności zaawansowanej konfiguracji.
Czytaj dalej →Automatyczne grupowanie uwag klientów i monitorowanie trendów jakościowych, pozwalające planować poprawki asortymentu z transparentnym harmonogramem testów i kontroli.
Czytaj dalej →